بناء أساس بيانات موثوق، مفتوح وجاهز للذكاء الاصطناعي
توفر Atakor، منصة البيانات والذكاء الاصطناعي المؤسسية من bAIyanat، أساساً معيارياً لبيانات المؤسسة، والتحليلات، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي التوليدي. فهي تربط البيانات من الأنظمة التشغيلية، والتطبيقات، وواجهات برمجة التطبيقات، والملفات، وتدفقات الوقت الفعلي، ثم تقوم بمعالجتها وحوكمتها وتقديمها من خلال بنية مفتوحة وحديثة. يمكن للمؤسسات تبني المنصة بشكل تدريجي، ودمجها مع التقنيات الحالية، ونشرها في مقار العمل، أو في السحابة، أو في بيئات هجينة.
يجسد Atakor القوة الخام والنطاق الهائل والثبات المعماري — طبقة تحكم متقدمة ترتفع فوق فوضى البيانات الضخمة غير المنظمة.
بنية متكاملة للبيانات والذكاء الاصطناعي
بنية بيانات مؤسسية معيارية لاستيعاب بيانات المؤسسة ومعالجتها وتخزينها وحوكمتها وتقديمها، مصممة للتشغيل البيني والتحليلات والذكاء الاصطناعي.
حوكمة شاملة لدورة حياة البيانات
يجب ألا تضاف الحوكمة فقط بعد بناء المنصة. بل يجب أن تشمل الاستيعاب والتخزين والمعالجة والتحليلات والذكاء الاصطناعي والاستهلاك. وتتكامل مع منظومات الحوكمة الحالية.
مصممة لمرونة المؤسسات
بنية مفتوحة
استخدام معايير مفتوحة ومكونات قابلة للتبديل.
معيارية
اعتماد القدرات المطلوبة فقط.
محايدة سحابياً
النشر في مقر العمل أو السحابة العامة أو الخاصة أو الهجينة.
سيادة البيانات
الاحتفاظ بالسيطرة على مكان تخزين ومعالجة بيانات المؤسسة.
مستقلة عن الموردين
تجنب الاعتماد غير الضروري على مزود تقنية واحد.
جاهزة للذكاء الاصطناعي
تجهيز بيانات المؤسسة المحكومة للتحليلات، التعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي التوليدي والوكلاء.
ما تُمكّنه المنصة
بيانات موثوقة
جمع معلومات المؤسسة المجزأة في منتجات بيانات محكومة وموثوقة.
تحليلات أسرع
تقليل الوقت من البيانات الخام إلى الرؤى العملية القابلة للاستخدام.
عمليات في الوقت الفعلي
دعم التدفق والأحداث والتحليلات التشغيلية ودعم القرارات في الوقت الفعلي تقريبًا.
أساس جاهز للذكاء الاصطناعي
توفير بيانات مؤسسية موثوقة وسياقية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
تقليل التقيد المعماري
استخدام تقنيات معيارية ومفتوحة للحفاظ على المرونة المعمارية.
سيادة البيانات
النشر حيث تتطلب المتطلبات التنظيمية أو الأمنية أو التنظيمية.
قابلية التشغيل البيني
ربط أنظمة المؤسسة الحالية بدلاً من فرض استبدالها.
قابلية التوسع
التوسع من أعباء عمل الأقسام إلى حالات استخدام البيانات والذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة.
اعتمد المنصة تدريجياً
المرحلة الأولى — الأساس
- •ربط مصادر البيانات ذات الأولوية
- •إنشاء الاستيعاب
- •إنشاء أساس بحيرة البيانات
- •تنفيذ البيانات الوصفية والحوكمة
- •تأسيس جودة البيانات الحرجة
المرحلة الثانية — التحليلات
- •بناء مجموعات بيانات تحليلية موثوقة
- •تنفيذ قدرات المستودع
- •تقديم لوحات المعلومات
- •إنشاء منتجات بيانات محكومة
- •تمكين التحليلات بالخدمة الذاتية
المرحلة الثالثة — الذكاء الاصطناعي
- •إضافة البحث المتجهي
- •تمكين RAG
- •تنفيذ دورة حياة التعلم الآلي
- •نشر خدمات الذكاء الاصطناعي المؤسسية
- •إدخال وكلاء ذكاء اصطناعي محكومين
منصة واحدة. صناعات متعددة.
أساس مرن مصمم لدعم أحمال عمل البيانات والذكاء الاصطناعي المهمة عبر مجالات الأعمال، من دون فرض بنية خاصة بقطاع محدد.
رؤية شاملة للعميل 360
توحيد معلومات العملاء عبر إدارة علاقات العملاء والقنوات الرقمية والفواتير وأنظمة الخدمة.
التحليلات المالية
دمج المعلومات المالية والتشغيلية والتخطيطية.
الذكاء التشغيلي
الجمع بين الأحداث، إنترنت الأشياء، السجلات، المعاملات، وبيانات الأعمال.
إعداد تقارير المؤسسة
إنشاء مؤشرات أداء رئيسية محكومة ومتسقة عبر وظائف الأعمال.
التحليلات التنبؤية
دعم التنبؤ، اكتشاف الحالات الشاذة، التحسين، والنماذج التنبؤية.
الذكاء الاصطناعي لمعرفة المؤسسة
بناء مساعدين معتمدين على RAG للتقارير والوثائق والسياسات وقواعد المعرفة.
منتجات البيانات
إنشاء منتجات بيانات قابلة لإعادة الاستخدام ومحكومة للاستهلاك الداخلي.
التقارير التنظيمية
أتمتة إعداد البيانات الخاضعة للرقابة وإنشاء الأدلة.
البيانات الرئيسية
إنشاء سجلات موثوقة للعملاء أو الموردين أو المنتجات أو الأصول أو الموظفين أو المواقع.
وكلاء الذكاء الاصطناعي
تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي المحكومين من الوصول إلى بيانات المؤسسة وسير العمل.
الدمج — لا تستبدل كل شيء
صُممت المنصة للتعايش مع تقنيات المؤسسة الموجودة بالفعل. قم بتحديث أساس البيانات دون الحاجة إلى عمليات الاستبدال الكاملة غير الضرورية.
انشر حيث تتطلب مؤسستك
في مقر العمل
لمتطلبات السيادة أو الأمن أو التحكم في البنية التحتية.
سحابة خاصة
للبيئات السحابية الخاضعة للرقابة.
سحابة عامة
للتوسع المرن والبنية التحتية المدارة.
هجينة
للمؤسسات التي تجمع بين مراكز البيانات الحالية والقدرات السحابية.
متعددة السحابات
حيث تتطلب البنية المعمارية واستراتيجية التشغيل ذلك.

DAIGOV
العلاقة مع DAIGOV
تدير منصة البيانات والذكاء الاصطناعي دورة حياة البيانات الفنية. بينما توفر DAIGOV قدرات حوكمة اختيارية عبر تلك الدورة. يمكن استخدامهما معاً، ولكن DAIGOV ليست شرطاً أساسياً.

ARIA
العلاقة مع ARIA
ARIA هي طبقة التفاعل الذكي للأعمال. تستهلك الحوكمة والجودة والبيانات الوصفية من المنصة المؤسسية لمساعدة المستخدمين على الفهم والتحقيق والتقرير. توفر منصة المؤسسة قدرات البيانات الموثوقة، بينما توفر ARIA الذكاء الموجه للأعمال.
"إن منصة البيانات والذكاء الاصطناعي المؤسسية من bAIyanat هي أساس معياري ومفتوح ومحكوم يربط بين بيانات المؤسسة والتحليلات والذكاء الاصطناعي — مما يمنح المؤسسات المرونة للتحديث بالوتيرة التي تناسبها مع الحفاظ على السيطرة على بياناتها وبنيتها وخياراتها التقنية."

